Brito, Alisson L., De Bastiani, Fernanda, Stasinopoulos, Mikis D., Rigby, Robert A., Manghi, Roberto F. and Kneib, Thomas (2025) Variables Exploración y comparación de medidas de asociación no lineal por pares para variables continuas ("Exploring and Comparing Pairwise Nonlinear Association Measures for Continuous Variables"). Revista Colombiana de Estadística, 48 (3). pp. 509-528. ISSN 0120-1751 (Print), 2389-8976 (Online) (doi:10.15446/rce.v48n3.123662)

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PDF (Open Access Article (in Spanish)) 52628 STASINOPOULOS_Variables_Exploración_Y_Comparación_De_Medidas_De_Asociación_No_Lineal_(OA)_2025.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (2MB) | Preview

Abstract

Existen numerosas medidas de asociación, tanto lineales como no lineales, entre pares de variables continuas. Estas medidas se utilizan para indicar la fuerza de la relación entre las dos variables. Surge entonces la pregunta de cuál de estas medidas debería emplearse para explorar, en general, las relaciones entre dos variables. La identificación de relaciones lineales o no lineales puede ayudar a evitar problemas en modelos de regresión. El objetivo de este trabajo es examinar medidas alternativas de asociación que podrían utilizarse como reemplazo o en conjunto con los coeficientes de correlación lineal estándar. Los resultados nos llevan a concluir que la medida de correlación máxima es particularmente útil y capaz de detectar asociaciones no lineales entre variables continuas, además de ser relativamente eficiente desde el punto de vista computacional. Puede emplearse tanto en análisis exploratorios como en un marco de regresión moderno.

Item Type:	Article
Additional Information:	Special Issue: Colombian and Brazil Graduate Programs.
Uncontrolled Keywords:	correlation coefficient, maximum correlation, permutation test
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Faculty / School / Research Centre / Research Group:	Faculty of Engineering & Science Faculty of Engineering & Science > School of Computing & Mathematical Sciences (CMS)
Last Modified:	10 Mar 2026 15:42
URI:	https://gala.gre.ac.uk/id/eprint/52628

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