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Légitimation intersubjective de la présence en ligne et formation de réseaux sociaux: Une approche ethno-computationnelle

Légitimation intersubjective de la présence en ligne et formation de réseaux sociaux: Une approche ethno-computationnelle

Casilli, Antonio A. and Tubaro, Paola (2010) Légitimation intersubjective de la présence en ligne et formation de réseaux sociaux: Une approche ethno-computationnelle. In: Analyse des réseaux sociaux: quoi de neuf?, 16-17 Mar 2010, Toulouse, France. (Unpublished)

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Abstract

Cette étude porte sur le rôle de la légitimation des descriptions physiques et culturelles (apparence, goûts, styles, préférences) dans les interactions assistées par ordinateur au sein d‟un site généraliste de networking social. En employant une méthodologie mixte empirique et computationnelle, un modèle multi-agents est construit à partir d‟une observation participante menée dans le réseau Facebook. Les résultats préliminaires montrent comment différentes configurations de trois éléments (présentation de soi, options de protection de la vie privée et partage de contenus) affectent inégalement les modalités de légitimation réciproque de la présence et – finalement – concourent à la formation de réseaux d‟« amitié » en ligne aux configurations multiples. En analysant les caractéristiques structurelles (densité, centralité, homophilie, etc.) ainsi que les dynamiques de construction de relations sociales entre bridging et bonding, des stratégies sociales visant à trouver un équilibre entre adhésion aux valeurs du groupe et « dissonance culturelle » font surface.

Item Type: Conference or Conference Paper (Paper)
Additional Information: RT26 Workshop, Association Française de Sociologie.
Uncontrolled Keywords: computer-mediated communication, agent-based models, social simulation, participant observation, online social networking services, communication assistée par ordinateur, modélisation par agents, simulation, observation participante, amitié en ligne, médias de networking social
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HM Sociology
Faculty / Department / Research Group: Faculty of Business > Centre for Business Network Analysis
Faculty of Business > Department of International Business & Economics
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Last Modified: 14 Oct 2016 09:12
Selected for GREAT 2016: None
Selected for GREAT 2017: None
Selected for GREAT 2018: None
URI: http://gala.gre.ac.uk/id/eprint/4661

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